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清华航发院丨数字孪生在航空发动机燃烧室设计阶段的应用

	任祝寅教授，博士，杰青研究方向为航空宇航推进理论与技术和航空发动机燃烧仿真与测试技术

在设计阶段，燃烧室数字孪生的表现形式主要为“离线”孪生，其关键技术是高保真孪生模型的构建技术与不确定性量化技术。在高保真孪生模型的构建方面，关键是解决喷雾与燃烧的建模问题。除此之外，燃烧室的高保真孪生模型还涉及（近壁面）湍流模型、湍流弥散模型、蒸发模型、辐射模型等，要实现燃烧室的高保真数字孪生还有很多建模方面的难点需要突破。自适应模型能够兼顾精度与效率，代表了高保真孪生模型未来的发展趋势。在不确定性量化方面，关键是解决高维输入参数空间带来的“维度灾难”问题。连续降维方法是实现燃烧室数字孪生海量输入参数大幅降维的有效手段，是实现燃烧室数字孪生不确定性量化的一条具有潜力的技术路线。另外，基于 GPU的高性能计算方法和基于物理约束的深度学习方法将成为高保真数字孪生的助推器。

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